Google Cloud 为符合资格的新客户提供 300 美元 Welcome credit，有效期 90 天。对想试用生成式 AI、又不急着接 API 写程序的人来说，Vertex AI Studio 和 Model Garden 是很方便的入口：Gemini 推理模型、Nano Banana 图像模型，以及来自 Anthropic、xAI、Meta、DeepSeek、Qwen、OpenAI 和智谱等厂商或社区的模型，都可以在同一个云平台里找到。

但这里有一个很容易被教程忽略的限制：300 美元试用金并不能免费调用所有第三方模型。Google 自家的 Vertex AI 模型和第三方 MaaS 模型，计费资格不是一回事。本文把免费额度、模型范围和实际使用方式分开说明。

Vertex AI 与 Model Garden 模型平台示意图

先说清楚：不是每个新 Gmail 都送 300 美元

Google 官方写的是“符合资格的新 Google Cloud 客户”，不是“每注册一个 Gmail 就能领取一次”。试用资格跟 Cloud Billing 结算账户、付款资料和既往使用记录有关。

Google Cloud Free Trial 当前包含：

  • 300 美元 Welcome credit；
  • 有效期 90 天；
  • 试用期间不会自动产生真实扣款；
  • 需要创建 Cloud Billing 账户，并可能进行付款方式验证；
  • 额度用完或 90 天到期后，如果没有升级为付费结算账户，项目资源会停止。

付款方式验证有时会出现一笔很小的预授权冻结。Google 说明这不是实际收费，通常会由银行自动解除。

如果在试用期内点击 Upgrade，账户会变成可计费的 Paid account。没有用完的 Welcome credit 仍可在原来的 90 天有效期内继续使用，但不受赠金覆盖的服务、超出额度的用量，以及赠金到期后的资源都会从付款方式扣费。

官方说明：Google Cloud Free Trial and Free Tier

AI Studio 和 Vertex AI 不是同一套账

很多人看到 Gemini，会把 Google AI Studio、Gemini API 和 Vertex AI 混在一起。

Google AI Studio 更适合快速取得 API Key、测试 Gemini API。Vertex AI 则属于 Google Cloud，项目、IAM 权限、日志、区域、配额和 Cloud Billing 都放在一套企业云环境里。

从 2026 年 3 月开始，Google 已明确说明：Google Cloud 的 300 美元 Welcome credit 不能支付 AI Studio 中 Gemini API 的费用。AI Studio 有自己的 Free Tier、Prepay 和 Postpay 计费方式。

这不等于 300 美元不能用来试生成式 AI。Google 仍把 Vertex AI、AI API 和生成式 AI 工作负载列为 Welcome credit 的适用场景。实际操作时应从 Google Cloud Console 进入 Vertex AI 或当前的 Agent Platform Studio，而不是拿 AI Studio API Key 去消耗 Cloud credit。

我在控制台里看到的模型入口

现在的 Google Cloud 界面正在把 Vertex AI 的模型与智能体能力整合进 Agent Platform。不同账号、区域和灰度批次看到的菜单名称可能略有差异，我这里显示的是：

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Agent Platform → Studio → Chat

模型选择器按 Latest、Gemini、Third-party、Image、Video、Speech、Music 等类别组织。下面这张图来自实际控制台，顶部余额、剩余天数和用户头像已经去掉。

Agent Platform Studio 中的 Nano Banana 2 与模型选择器

截图中的 Preview、HOT 和模型名称都可能随发布节奏变化。正式开发时不要只看界面文案，应同时检查模型卡中的 model ID、发布阶段、支持区域和停用日期。

300 美元最适合先试哪些 Google 模型

Gemini：聊天、代码、多模态和推理

Gemini 是 Vertex AI 的主力模型家族。模型选择器通常会把它们分为 Pro、Flash 和 Flash-Lite：

  • Pro 更适合复杂推理、长任务、代码和智能体工作流；
  • Flash 在质量、速度和价格之间取平衡；
  • Flash-Lite 偏向高吞吐、低延迟和成本敏感任务。

“推理模型”不是一个单独品牌，而是指支持 thinking/reasoning 能力的 Gemini 型号。截图里能看到 Gemini 3.1 Pro Preview、Gemini 3.5 Flash 和 Gemini 3.1 Flash-Lite；其中带 Preview 的型号不应默认用于长期生产环境。

Google 会持续替换预览模型。文章发布后如果界面里的具体版本发生变化，以 Vertex AI 发布说明 和模型卡为准。

Nano Banana 2：不只是文生图

Nano Banana 2 的正式模型名是 Gemini 3.1 Flash Image，model ID 为：

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gemini-3.1-flash-image

它同时支持图片理解、图片生成和多轮图片编辑，适合做商品图、海报草稿、局部修改、风格迭代和图文混合输出。Google 官方模型卡显示，它支持 512、1K、2K 输出，4K 输出仍属于预览能力；模型也支持 thinking 和系统指令。

我更建议先拿同一张参考图做三组测试：

  1. 只改背景，检查主体是否保持一致；
  2. 连续修改两到三轮，观察细节是否漂移；
  3. 分别输出 1K 和 2K，对比速度、质量和额度消耗。

官方模型卡：Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）

Claude、Grok、GPT、DeepSeek 等第三方模型到底能不能用

能看到，不代表免费试用账户都能直接调用。Model Garden 里的模型至少要分成三类。

模型类型 代表模型 常见使用方式 300 美元试用限制
Google 自有模型 Gemini、Nano Banana、Imagen、Veo、Lyria、Gemma 托管 API、Studio 或部署 可用于 Free Trial 覆盖的 Vertex AI 服务
合作伙伴模型 Anthropic Claude、xAI Grok、Mistral Google 托管的 Partner API / MaaS Free Trial 账户不能调用第三方生成式 AI MaaS
开放权重模型 Llama、DeepSeek、Qwen、GLM、gpt-oss、Kimi、MiniMax MaaS 或自行部署到 Vertex AI Endpoint MaaS 与 GPU 自部署有不同资格、配额和费用

Claude：没有“Claude Fable”这个型号

Anthropic 在 Vertex AI 中提供的是 Claude Opus、Sonnet、Haiku 等系列。Google 官方模型列表和发布说明里没有名为 Claude Fable 的模型；如果在其他文章里看到这个名称，通常是笔误。

Claude 的托管 API 不需要用户自己部署 GPU，但属于第三方 Partner Model。免费试用结算账户不能直接使用这类 MaaS。升级为 Paid account 后才能解锁，随后按输入、输出和缓存 token 计费。

官方文档：Anthropic Claude on Vertex AI

Grok：属于 xAI 合作伙伴模型

Google 当前文档已经列出 Grok 4.1 Fast、Grok 4.3 等型号，并支持 OpenAI 风格的 Chat Completions 或 Responses API。它们同样属于合作伙伴托管模型，不在免费试用账户可直接调用的范围内。

GPT：这里主要是 gpt-oss，不是 ChatGPT 或 GPT-5

Model Garden 里出现 OpenAI，并不表示可以通过 Vertex AI 直接调用 ChatGPT、GPT-5 或 OpenAI 官方闭源 API。

Google 当前列出的 OpenAI 模型主要是：

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2
gpt-oss-120b
gpt-oss-20b

这是开放权重模型，可通过 MaaS 或自行部署使用。文章里如果只写“Vertex AI 支持 GPT”，读者很容易误以为是 ChatGPT，因此必须写成 OpenAI gpt-oss。

Meta、DeepSeek、Qwen、GLM

  • Meta 对应 Llama 系列。部分型号可通过 MaaS 调用，也可按模型卡要求自行部署。
  • DeepSeek 在 Model Garden 中有 R1、V3、V3.2 等不同路线，既出现过部署型版本，也有托管 API。
  • Qwen 当前包含 Qwen3、Qwen3 Coder、Qwen3-VL 等模型，部分型号提供 MaaS。
  • GLM 由 ZAI.org 提供。Google 发布记录显示 GLM 4.7 已提供托管 API，GLM 5 曾以实验形式进入 Model Garden。

这几类模型的可用方式并不统一。MaaS 一般按 token 付费；自行部署会产生 VM、GPU、磁盘和在线 Endpoint 费用，即使没有请求，只要实例持续运行也可能继续计费。

官方总表：Model Garden 支持的模型

为什么第三方模型不能直接花这 300 美元

Google Cloud Free Trial 的限制写得很清楚：

  • 免费试用账户不能访问以托管 API 形式提供的第三方生成式 AI 模型；
  • 免费试用账户不能添加 GPU，也不能使用 Google Cloud Marketplace；
  • 升级 Paid account 后，这些能力才会解锁；
  • 剩余 Welcome credit 只继续抵扣 Free Trial 覆盖的产品，不能默认替第三方 MaaS 买单。

所以更准确的说法是：

300 美元适合在 Vertex AI 中试用 Google 自家的 Gemini、图像和相关 AI 服务；Model Garden 还能统一访问 Claude、Grok、Llama、DeepSeek、Qwen、GLM 和 gpt-oss，但第三方托管模型通常需要先升级计费账户，并按各自价格另行付费。

这条边界比“注册就能免费用遍所有模型”重要得多。

一个适合新手的试用顺序

第一步：确认余额和到期时间

进入 Google Cloud Console 的 Billing 页面，确认剩余 credit 和天数。试用期不能暂停，也不能延长。

第二步：给实验项目单独建预算

Cloud Billing Budget 只能提醒，不会在达到金额时自动停止模型调用。建议同时设置预算邮件、API quota，并定期查看 Billing Reports。

第三步：从 Studio 做小样本测试

先不要跑批量任务。用同一组提示词测试：

  • 一个日常问答；
  • 一个复杂推理问题；
  • 一段真实代码；
  • 一张图片生成或编辑任务。

记录模型名、输入输出 token、耗时、结果和当日花费。只看单次回答，很难比较模型。

第四步：再决定是否接 API

界面测试满意后，再到 Code 面板复制示例。Vertex AI 使用 Google Cloud 项目和 IAM 身份验证，不要把访问令牌、服务账号密钥或项目凭据写进公开仓库。

第五步：做完实验就清理资源

纯托管 API 按调用计费，相对容易控制。自行部署的开放模型则可能持续占用 Endpoint、GPU、磁盘和网络资源。测试完成后应删除 Endpoint、Model、Notebook、Cloud Storage 临时文件以及不再使用的服务。

我会怎样分配这笔试用金

如果目标只是了解模型能力，我不会平均试一遍所有型号，而会按任务分配：

任务 优先尝试
复杂推理、代码与智能体 Gemini Pro / 支持 thinking 的型号
日常问答和高频批处理 Gemini Flash
成本敏感、低延迟任务 Gemini Flash-Lite
图片生成和多轮编辑 Nano Banana 2
开放模型部署学习 小规格 Gemma 或可控规模的开放模型

Claude、Grok 等合作伙伴模型适合在确实需要横向比较时再解锁。为了“看看回答有什么不同”就升级付费账户并逐个调用，往往比预期更快地产生账单。

最后要记住的三条边界

第一，300 美元是符合资格的新 Google Cloud 客户的 90 天 Welcome credit，不是每个 Gmail 都能重复领取。

第二，它可以支持 Vertex AI 中受 Free Trial 覆盖的 Google AI 工作负载，但不能支付 AI Studio 的 Gemini API，也不能直接调用第三方生成式 AI MaaS。

第三，Model Garden 的价值不只是模型数量，而是把模型发现、测试、API、IAM、日志、评估和部署放在同一个云项目中。具体型号更新很快，真正使用前应重新检查模型卡、区域、发布阶段和价格。

参考资料